【听课笔记】蒋宗勇研究员：规模化猪场精准营养技术

2023年8月18日，由中国畜牧兽医学会动物营养学分会主办，北京农学院（牵头单位）、国家饲料工程技术研究中心、绿色饲料与健康养殖国家工程研究中心、北京畜牧兽医学会、现代农业产业技术体系北京市家畜创新团队、奶牛营养学北京市重点实验室承办，北京市科学技术协会、北京博亚和讯文化传媒有限公司、畜牧人网站等单位支持的“第九届全国饲料营养学术研讨会”在北京·龙城温德姆酒店隆重召开八大员听课。

大会上，广东省农业科学院蒋宗勇研究员受邀分享了“规模化猪场精准营养技术”的主题报告八大员听课。蒋研究员从生产性能测定、营养需要量推算、原料数据库、营养标准与饲料预算四方面介绍了规模化猪场的精准营养技术。以下是畜牧人米粒整理的报告内容。

2023年上半年我国猪企（总20家）预测盈利数据显示，仅京基智农为盈利状态，其他猪企（新希望、牧原、正邦、天邦、新五丰、唐人神、大北农等）均处于亏损状态八大员听课。对11家猪企的成本控制分析发现，仅1家猪企成本控制达标（当前成本与目标成本一致）。但2023年上半年生猪出栏量却同比增长显著，神农企业增长最高（140%）。出栏量的上升可能与前几年非洲猪瘟的传播，小农户退出市场和大企扩张等因素相关。总之，目前我国的养猪业形势严峻。

蒋研究员指出八大员听课，目前我国猪企面临两大问题：

1）怎么活下去，如何解决资金问题八大员听课。

2）怎么降低成本？饲料成本占养猪总成本的70%，精准营养是猪企降本增效的关键八大员听课。

精准营养技术指基于猪企或配套系生产性能数据，依据动态营养需要量模型，建立个性化的营养需要量或饲料营养标准，目标是提高饲料利用效率，减低饲养成本八大员听课。

精准营养需做好以下4方面的工作：

1）生产性能测定；

2）营养需要推算；

3）饲料数据库建立；

4）饲料标准及饲料预算八大员听课。

1、测定生产性能

生产性能的测定主要工作是建立3个动态模型，分别为能量摄入量、体蛋白质沉积、增重随体重变化的动态模型，核心是建立体蛋白质沉积函数八大员听课。生产性能测定的目的是判定当前的生产性能指标能否作为推算营养需要的依据，当前饲粮营养水平是否发挥了猪群的遗传潜力。需要检测猪群的体重、采食量、背膘厚、眼肌面积等指标，人工智能技术可增加体重、采食量的测定频次，且能自动生成函数。

1.1生长育肥猪体蛋白质、脂肪测定方法及体蛋白质预测模型

目前总共有6种方法，前两种为传统方法，后4种均采用超声检测八大员听课。方法3、4用于屠宰厂（胴体检测），方法5，6用于养猪场（活体检测）。

1.2生长育肥猪各生产性能动态曲线制作

对阉公猪、小母猪体重函数（饲养天数与体重的函数），以1天迭代间隔计算得到日增重数据，建立体重与日增重的函数八大员听课。

对累积净能摄入量函数（体重与净能摄入量函数），迭代法计算得到每日净能摄入量函数八大员听课。

以每一栏猪背膘厚度（包括皮厚度）、眼肌面积平均值分别计算其体重与背膘厚度、眼肌面积函数八大员听课。

由公式SFFL（磅）=-0.534+0.291×活体重（磅）-16.498×第10肋背脂厚度（英寸）+5.425×第10肋腰肌面积（英寸）计算SFFL八大员听课。以每栏SFFL平均值建立函数，再采用迭代法计算得到SFFL增重函数。

用SFFL增重除以2.5得到体蛋白质沉积八大员听课。

根据瘦肉总重函数，推算得到体蛋白总量函数八大员听课。再依据函数（体磷总量（g）= 1.1613+26.012×体蛋白质总量 +0.2299×体蛋白质总量2）推算得到体磷总量函数。依据体磷总量函数迭代法计算得到体磷沉积函数。

最后，将生长育肥猪生产性能测定值与NRC设定值比较，分析原因（生长前期采食量不足，增重偏低，后期增重正常，导致出栏重偏肥）八大员听课。

2、推算每日营养需要量

2.1 生长育肥猪SID氨基酸和N需要量推算

目前，在畜禽动态营养研究方面做地最好的是NRC和INRA八大员听课。两者SID氨基酸和N需要量的计算原理相同，仅个别参数不同。将体重和采食量（或其他参数）套入相应的计算公式，再根据氨基酸谱、氨基酸和氮利用效率，分别得到肠道内源损失、皮毛损失及体蛋白沉积所需的SID氨基酸和N需要量。

生长猪体沉积、内源损失的SID氨基酸和N需要量计算如下（NRC八大员听课，赖氨酸）：

生长猪体沉积、内源损失的SID氨基酸和N需要量计算如下（INRA八大员听课，赖氨酸）：

两者的区别：

1）NRC、INRA中饲料SID赖氨酸转化为体赖氨酸（沉积）的效率分别为64.8%、72%；

2）NRC、INRA中饲料SID赖氨酸转化为内源损失的效率分别为75%八大员听课，100%；

3）NRC、INRA中饲料SID N转化为体蛋白质的效率分别为73.5%、81%；

4）NRC、INRA中饲料SID N转化为内源损失的效率分别为85%、81%；5）NRC、INRA计算饲料SID氨基酸、N的皮毛损失的公式一致八大员听课。

按照计算公式得出所有氨基酸的维持（肠道内源损失、皮毛损失）和体蛋白质沉积需要量八大员听课。

2.2 生长育肥猪STTD（标准全肠道可消化）P 需要量推算

计算原理与SID氨基酸和N相似，也包括内源损失和体沉积两部分八大员听课。NRC中STTD磷用于内源损失、体沉积的效率分别为100%、77%。

2.3其八大员听课他营养物质需要量的确定

3、饲料数据库

目前，较出名的饲料数据库有NRC、INRA、CVB及美国Hans H. Stein教授创立的STEIN数据库八大员听课。

3.1 饲料净能的测定方法及预测公式

净能的测定方法主要有比较屠宰法和间接测热法八大员听课。

Noblet（1994）利用45kg大白猪，以消化代谢和呼吸测热试验测定了61种代表性饲料（CP为11%-27%）的消化能、代谢能、净能值及营养水平，建立了11个回归公式，成为沿用至今的饲料净能值预测公式八大员听课。例如，NRC（2012）计算饲料有机物净能值用的是Noblet净能预测公式5。INRA（2023）将饲料有机物分为可消化有机物（DOM）及发酵有机物，计算DOM时是取Noblet净能预测公式2、4、7的均值，CVB将饲料有机物划分地更加细致。

3.2 NRC、INRA、CVB数据库比较

3.2.1 饲料净能预测值与测定值间相关性

INRA、中国农业大学的计算值与预测值的吻合度分别为96%、91%八大员听课。

3.2.2 可消化营养物质净能值比较

3.2.3猪不同生理阶段饲料消化率处理

饲料能量消化率受多种因素影响八大员听课。年龄越大的猪，对饲料脂肪和纤维的消化率越高，故饲料能量的消化率也越高。采食量对能量消化率影响很小，群养因促进排空而降低了能量消化率，制粒处理提高了能量消化率。

三大数据库对饲料能量消化率处理：

1）NRC：生长猪净能数据代表所有体猪阶段猪，但不同阶段其效率（NE/ME 、ME/DE）不同八大员听课。因此，在使用非玉米豆粕型日粮时，只能用NE。

2）INRA：给出了生长猪（仔猪和生长育肥猪）、母猪（母猪和其他成年猪）的消化能、代谢能、净能值八大员听课。平均来讲，母猪比生长猪多4.2 KJ DE/g 或195 g/g不可消化有机残留物。

3）CVB：没有给出消化能和代谢能值，但给出各养分的粪便消化率可计算净能值，且不同阶段使用不同饲料单位八大员听课。

氨基酸、磷、氮的消化率：

1）氨基酸和氮的消化率用SID表示，同一类蛋白质来源的饲料氨基酸和氮采用相同的消化率，晶体氨基酸消化率采用100%八大员听课。

2）磷的消化率用STTD表示，同一类来源的饲料磷消化率一致八大员听课。

3）CVB中钙的消化率用STTD表示八大员听课。

3.3替代原料的影子价格比较

能量类原料以净能、消化能计算时，影子价格不同八大员听课。蛋白质饲料以SID氨基酸、总氨基酸计算时，影子价格不同。

4、饲料营养标准与饲料预算

不同国家给出的饲料净能水平不同，这与各个国家所使用饲料原料品种相关八大员听课。NRC计算营养需要量时所用原料仅为玉米、豆粕、油脂及预混料。能量需要量还受生产模式影响，固定出栏时间养殖模式（生产体系栏舍紧张，高猪价时）需提高能量、营养水平，固定出栏体重养殖模式（生产体系栏舍充足，低猪价时）则可降低能量、营养水平。

依据营养需要量设计配方原原则是总体经济效益，实现猪肉产业链利润的最大化八大员听课。以不同目标设置的营养需要量，饲料表现效果不同。

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